難しい理論は横において、まずは組込ボード上でDeep Learningを動かすハンズオンの講座になります。みなさんふるってご応募ください。

【コースの目的】

• ディープラーニングとは何か？を理解する
• ディープラーニングに関する基礎用語を理解する
• ディープラーニングによるニューラルネットワークの学習方法を理解する
• 学習後のニューラルネットワークの性能評価の指標を理解する
• 学習後のニューラルネットワークの組み込みシステムへの実装フローを理解する
• 学習後のニューラルネットワークの組み込みシステムへの実装を体験する

日時 10/13 (土曜日) 10:00～17:00

• 場所 横浜市神奈川区鶴屋町2-23-2 TSプラザビルディング16F
• 講師 近藤　洋（linkwood）
• 準備物 当日特に準備物は不要です。必要な機材は全て用意いたします。
• 参加資格 何らかのプログラミング経験

トレーニング内容：

Raspberry Piを使用して、組込ボード上でDeep Learningを動かします。 講座はこのような構成になっています。

【講義】

1.はじめに

2.ディープラーニングとは

3.ニューラルネットワークの種類

4.《デモ》tiny-YOLOの動作

5.ディープラーニングの学習

6.《デモ》tiny-YOLOの学習の実行

7.ディープラーニングの性能評価の指標

8.ディープラーニングの組込みシステムへの実装

【演習】

1.Raspberry Piでのtiny-YOLOの実装と動作確認

2.Deep LearningにおけるNeural Networkの説明から入り、物体検出で有名なTiny-YOLOについて学びます。その後、Neural Networkの学習を行い、最終的には組込機器で動作させるまでを1日で体験いたします。